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NEW QUESTION: 1
프로젝트 시작 단계에서 프로젝트 관리자는 프로젝트의 비즈니스 요구 사항을 기반으로 주요 결과물을 식별합니다. 프로젝트 관리자는 주요 결과물의 수가 많기 때문에 일정이 비현실적이라고 생각합니다.
프로젝트 관리자는 주요 결과물의 우선 순위를 정하기 위해 어떤 도구 또는 기술을 사용해야 합니까?
A. 가정 및 제약 분석
B. 전문가의 판단
C. 의사 결정 트리 분석
D. 롤링 웨이브 계획
Answer: C

NEW QUESTION: 2
Which process describes the lifecycle of a Mapper?
A. The JobTracker calls the TaskTracker's configure () method, then its map () method and finally its close () method.
B. The TaskTracker spawns a new Mapper to process all records in a single input split.
C. The TaskTracker spawns a new Mapper to process each key-value pair.
D. The JobTracker spawns a new Mapper to process all records in a single file.
Answer: C
Explanation:
Explanation/Reference:
For each map instance that runs, the TaskTracker creates a new instance of your mapper.
Note:
* The Mapper is responsible for processing Key/Value pairs obtained from the InputFormat. The mapper may perform a number of Extraction and Transformation functions on the Key/Value pair before ultimately outputting none, one or many Key/Value pairs of the same, or different Key/Value type.
* With the new Hadoop API, mappers extend the org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper class. This class defines an 'Identity' map function by default - every input Key/Value pair obtained from the InputFormat is written out.
Examining the run() method, we can see the lifecycle of the mapper:
/**
* Expert users can override this method for more complete control over the
* execution of the Mapper.
* @param context
* @throws IOException
*/
public void run(Context context) throws IOException, InterruptedException { setup(context); while (context.nextKeyValue()) {
map(context.getCurrentKey(), context.getCurrentValue(), context);
}
cleanup(context);
}
setup(Context) - Perform any setup for the mapper. The default implementation is a no-op method.
map(Key, Value, Context) - Perform a map operation in the given Key / Value pair. The default implementation calls Context.write(Key, Value) cleanup(Context) - Perform any cleanup for the mapper. The default implementation is a no-op method.
Reference: Hadoop/MapReduce/Mapper